Peut-on se promener au Peyrou sans quitter son écran, avec seulement des données publiques ?

Un jumeau numérique de quartier, sans relevé ni licence payante

Montrer un lieu en 3D coûte souvent un relevé par drone, un logiciel propriétaire ou une API cartographique payante. Or Montpellier publie son photomodèle urbain en open data, l'IGN diffuse le LiDAR HD sur toute la France et Panoramax propose des photos au sol libres.

La question était simple : ces briques gratuites suffisent-elles à produire une visite 3D crédible, légère, qui s'ouvre sur un téléphone ? Et où sont leurs limites ?

• Photomodèle 3D urbain, dalles I10 et J10, prises de vues mars 2016 · Montpellier Méditerranée MétropoleODbL 1.0 · bâti texturé
• LiDAR HD, dalles 0769_6280 et 0770_6280, acquisition 28/05/2021 · IGNLicence ouverte 2.0 · nuage classé
• BD ORTHO, couleur de la végétation · IGN GéoplateformeLicence ouverte 2.0 · orthophoto
• Photos 360° au sol, février 2022 · Panoramax (Montpellier Méditerranée Métropole)Licence ouverte 2.0 · 2 vues
• Photographie de la statue de Louis XIV · PierreSelim, Wikimedia CommonsCC BY 3.0 · 1 image

Contient des données du photomodèle 3D urbain de Montpellier Méditerranée Métropole, diffusées sous licence ODbL. Le modèle dérivé (conversion glTF, atlas de textures) est rediffusé sous la même licence. Jeu de données source ↗

1. Extraction ciblée des deux dalles utiles dans l'archive municipale de 6,8 Go, par requêtes HTTP partielles, sans tout télécharger.
2. Conversion du format SketchUp vers glTF : triangulation, coordonnées de texture conservées, passage en mètres Lambert-93, textures regroupées en 9 atlas et 10 appels de dessin.
3. LiDAR : interrogation du catalogue IGN, lecture bornée des fichiers COPC, végétation (classes 4 et 5) colorée par l'orthophoto.
4. Monuments : château d'eau et piédestal remodélisés à partir des enveloppes LiDAR ; statue reconstruite par IA depuis une photographie libre, puis calée à l'échelle.
5. Mise en ligne : compression meshopt et textures WebP, nuage LiDAR sous-échantillonné. Le poids passe de 265 à 54 Mo, sans serveur ni clé d'API.

Les données ouvertes suffisent pour une vue d'ensemble, pas pour le détail

Vu d'en haut, le résultat est convaincant. La promenade, les toitures du quartier et l'aqueduc Saint-Clément sont photo-texturés et justes en plan. Le LiDAR ajoute 1,5 million de points de végétation mesurés, arbre par arbre, qui manquent au photomodèle.

À hauteur d'homme, les limites apparaissent. Le photomodèle de 2016 simplifie fortement le château d'eau et floute certaines façades. Il a fallu remodéliser les monuments, en signalant clairement dans l'application ce qui est mesuré (géométrie municipale, points IGN) et ce qui est interprété (ornements, sculpture).

Côté web, la compression divise le modèle principal par trois (57 → 17 Mo) et la statue par vingt (37 → 1,9 Mo), sans différence visible à l'écran.

• Tourisme et patrimoine : visite virtuelle d'un site avec parcours guidés et photos 360°, intégrable dans un site d'office de tourisme ou une borne.
• Promoteurs et architectes : insérer un projet dans son contexte réel pour une concertation ou un permis, sans commander de relevé du quartier.
• Collectivités : présenter un réaménagement d'espace public, une végétalisation ou un événement sur une maquette partageable par lien.
• Événementiel et tournage : repérage à distance des accès, des perspectives et de l'ombre des arbres.

Maquette de visualisation, pas un relevé de précision. Les sources datent de 2016, 2021 et 2022 et ne décrivent pas un état unique du lieu. La statue et les ornements du château d'eau sont des restitutions interprétées : la sculpture a été générée par IA depuis une seule photographie et ses parties cachées sont estimées. Dans la version web, le nuage LiDAR affiche 1 point sur 6 et la végétation 1 point sur 2. Les textures en 4096 px demandent un appareil récent : sur un téléphone ancien, le chargement peut être lent.